Power BI – Inteligencia de negocios

Iníciate en la arquitectura de análisis de datos empresarial:

• Fundamentos de BI: ¿qué es Business Intelligence y cómo genera valor en las organizaciones?
• Evolución histórica del análisis de datos hacia el autoservicio analítico.
• Power BI: características, propiedades, arquitectura y componentes (Desktop, Service, Mobile).
• Instalación y configuración del entorno de trabajo en Power BI Desktop.
• Los primeros pasos: navegación de la interfaz y estructura de vistas (Informe, Datos, Modelo).

Aprende a estructurar los cimientos de cualquier proyecto analítico profesional:

• Entorno de trabajo y fundamentos teóricos del modelamiento dimensional.
• Tipos de modelos de datos: esquema en estrella (Star Schema) vs esquema en copo de nieve.
• Definición de tablas de hechos (Fact Tables) y tablas de dimensiones (Dimension Tables).
• Conexión a fuentes de datos heterogéneas (Excel, CSV, SQL Server, fuentes Web).
• Taller práctico 1: caso empresarial de aterrizaje de modelado y conexión multidimensional.

Diseña informes visuales intuitivos que faciliten el descubrimiento de insights:

• Tipos de objetos visuales nativos: tarjetas, gráficos de barras, columnas, líneas y matrices.
• Edición, formateo y personalización exhaustiva de objetos visuales.
• Diseño de informes estructurados de una o múltiples páginas con navegación dinámica.
• Herramientas avanzadas: creación de Tooltips personalizados con páginas de detalle.
• Uso de Bookmarks (Marcadores) y botones para crear reportes interactivos tipo aplicación.
• Taller práctico 2: elaboración guiada de un informe corporativo de dos páginas con Tooltips y Marcadores.

Comparte y colabora con tu equipo de trabajo de forma segura en la nube:

• Publicación de informes desde Power BI Desktop hacia Power BI Service en la nube.
• Edición, creación y administración de informes directamente en el navegador.
• Generación de Dashboards corporativos y anclaje de objetos visuales clave.
• Creación y configuración de alertas automáticas basadas en umbrales de KPIs.
• Power BI Mobile: instalación de la aplicación, inicio de sesión y optimización del diseño para celulares.
• Demostración de grupos de trabajo, áreas de trabajo (Workspaces) y permisos de acceso.
• Caso práctico: flujo integral de publicación, compartición y consumo en nube.

Domina el motor de extracción, transformación y limpieza de datos:

• Extracción: fundamentos teóricos y ejercicios de importación de múltiples formatos de archivo.
• Transformación: depuración de filas, columnas, tipos de datos, reemplazo de valores y división de texto.
• Carga de datos: buenas prácticas para cargar únicamente la información requerida por el modelo.
• Combinación y anexado de consultas (Merge Queries y Append Queries).
• Taller práctico 3: importación, limpieza y consolidación de diversos archivos planos desestructurados.

Calcula métricas analíticas complejas que ningún gráfico básico puede mostrar:

• ¿Qué es el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) y cómo funciona su motor de cálculo?
• Medidas vs Columnas Calculadas: diferencias críticas de rendimiento y uso de memoria.
• Funciones de agregación y filtros fundamentales: SUM, COUNT, CALCULATE, FILTER, ALL.
• Fórmulas DAX de inteligencia de tiempo: fundamentos teóricos y requerimiento de tabla calendario.
• Funciones de tiempo clave: YTD (Year-To-Date), MTD, SAMEPERIODLASTYEAR y DATEADD.
• Caso práctico integrador: construcción de un panel con indicadores estratégicos de gestión empresarial.