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  • HACER ESTE CURSO
    • $101.00
      S/ 409.05
    • 75 Días
    • Certificado del curso

    Big data es un término que describe el gran volumen de datos estructurados y no estructurados que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. El big data puede ser analizado para obtener insights que conlleven a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.

    Dirigido a líderes de equipo de TI, analistas funcionales, analistas técnicos, Full Stack Developers, Product Owners, Product Analysts y administradores de base de datos encargados de implementar, gestionar, analizar y administrar los recursos claves de una empresa, así como también:

    • Administradores.
    • Supervisores.
    • Operadores.
    • Informáticos.
    • Analistas de negocio de TI.
    • Técnicos de soporte.

    El docente cuenta con la certificación oficial  y una amplia experiencia como instructor/consultor senior en BIG DATA.

    Recolectar y aprovechar cada byte de datos relevantes.

    • tomar las mejores decisiones de negocio.
    • Acelerar y supervisar el proceso.
    • Formalice una arquitectura híbrida para big data y análisis.
    • Revisar el panel e informar los resultados.
    • Mejorar las comunicaciones con la dirección.
    • Gestione mejor los datos.
    • Certificado a nombre de Nextech con código de validación
    • internacional en físico y digital de Big Data Analytics Expert.
    • Introducción a Python 2019 + Certificado.
    • Introducción a SQL Server 2019 + Certificado.
    • Taller de empleabilidad (Venta y marca personal, mejora de cv y linkedin) en modalidad virtual.
    • Soporte en todas las clases.
    • Especialización desde cualquier lugar del mundo a tiempo real.
    • Instructor/Consultor Senior Certificados oficial por Microsoft.
    • Material digital del curso.
    • Facilidades de Pago.
    • Bolsa de trabajo.

    Unidad 1

    INTRODUCCIÓN AL BIG DATA.

    • Conceptos preliminares. Introducción a Big Data.
    • Big Data, Minería de Datos y Análisis multidimensional.
    • Diferencias, similitudes y complementariedad.
    • Casos de Éxito.

    Unidad 2

    VISUALIZACIONES CON R y PHYTON:

    • Introducción al lenguaje de programación R y Phyton.
    • Visual Analytics con RStudio.
    • Visual Analytics con Python.

    Unidad 3

    MACHINE LEARNING CON R:

    • Modelos de Regresión Supervisado.
    • Regresión Logística.
    • Vecinos Cercanos (K-NN).

    Unidad 4

    MACHINE LEARNING CON PHYTON:

    • Modelos de Regresión Supervisado.
    • Regresión Logística.
    • Vecinos Cercanos (K-NN).

    Unidad 5

    BIG DATA CON R y PHYTON:

    • Máquinas de soporte vectorial (SVM).
    • Kernel SVM.
    • Naive Bayes.
    • Clasicación con Árboles de Decisión.

    Unidad 6

    BIG DATA CON BASES DE DATOS NO SQL:

    • Bases de datos NoSQL.
    • Modelos de programación para Big Data.
    • Manejo básico de datos.

    Unidad 7

    BIG DATA CON BASES DE DATOS MONGODB:

    • Agregación de datos.
    • Uso de índices.
    • Creación del modelo de datos.
    • Replicación y distribución de datos.

    Unidad 8

    BIG DATA ANALÍTICO CON HADOOP:

    • Ecosistema Hadoop.
    • Sistema de cheros distribuido.
    • Gestor de recursos.
    • Planificador de tareas.
    • Casos de estudio.

    Unidad 9

    BIG DATA DESARROLLO CON HADOOP:

    • Configuración de un entorno.
    • Creación y ejecución de tareas Map/Reduce.
    • Interfaz para múltiples lenguajes.

    Unidad 10

    BIG DATA VISUALIZACIÓN DE DATOS:

    • Conexión a Gestores de Datos de Big Data.
    • Creación de informes con Big Data.

    Consulta el inicio de clases

    Contenido del Curso

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