Power BI es el nombre colectivo para una variedad de aplicaciones y servicios basados en la nube que ayudan a las organizaciones a recopilar, administrar y analizar datos de una variedad de fuentes, a través de una interfaz fácil de usar. PowerBI reúne los datos y los procesa, convirtiéndolos en información inteligible, a menudo utilizando grácos y tablas visualmente convincentes y fáciles de procesar. Esto permite a los usuarios generar y compartir instantáneas claras y útiles de lo que está sucediendo en su negocio.
Power BI se conecta a una variedad de fuentes de datos, desde hojas de cálculo básicas de Excel hasta bases de datos, y aplicaciones tanto en la nube como en los servidores de nuestra empresa. Es un término general y puede referirse a una aplicación de escritorio de Windows llamada Power BI Desktop, un servicio en línea SaaS (Software como Service) llamado Power BI Service, o aplicaciones móviles de Power BI disponibles en teléfonos y tabletas con Windows, como así como para dispositivos iOS y Android. Se basa en Microsoft Excel, y como tal, la curva de aprendizaje de Excel a Power BI no es tan pronunciada; Cualquiera que pueda usar Excel puede usar Power BI, pero este último es mucho más poderoso que la hoja de cálculo.
Power BI va dirigido a profesionales como: Administradores, economistas, programadores, Logistica, ventas, informática, Marketing, ingenieros, Finanzas, entre otros. Profesionales que necesitan estar a la vanguardia, conocer y dominar las nuevas tecnologías. que esté interesado en afianzar sus conocimientos, facilitar su trabajo y mejorar en la eficacia de ejecución de informes.
Aprender a elaborar buenos Informes que se basan en el análisis profundo de DATA corporativa. Asimismo, conocer la potencia del Software en su capacidad de compartir y colaborar los distintos proyectos. Finalmente, otorgar al estudiante la facilidad en la que el usuario de PBI puede acceder a sus datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.
Módulo 1: BUSINESS INTELLIGENCE y MICROSOFT POWER BI
Tema 1: Fundamentos de BI: Qué es Business Intelligence
Tema 2: Fundamentos de BI: Evolución de Business Intellgence
Tema 3: Power BI: Caracteristicas, Propiedades, Arquitectura y Componentes
Tema 4: Power BI : Los primeros pasos
Módulo 2: MODELO DE DATOS Y CONEXIÓN A FUENTES DE DATOS
Tema 1: Entorno de trabajo y fundamentos Teóricos
Tema 2: Modelos de Datos
Tema 3: Conexión a Fuentes de datos externas
Taller 1: Caso practico: Aterrizando el concepto de modelado y conexión a fuentes de datos
Módulo 3: INTERPRETACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1: Visualizaciones :Tipos de Gráficos, Edición y Personalización de los Objetos Visuales
Tema 2: Diseño de Informe: Informe de 1 y más páginas.
Tema 3: Herramientas Avanzadas: Creación de Tooltips y Bookmarts
Taller 1: Elaboracion de un informe de 2 paginas con data corporativa con Tooltips y Bookmarts
Módulo 4: POWER BI SERVICE: POWER BI EN LA NUBE
Tema 1: Publicación de un Informe a Power BI Service
Tema 2: Edición y creación de informes en Power BI Service
Tema 3: Generación de Dashboard y Creación de Alertas
Tema 4: Power BI Mobile: Instalación del APP, Login y Visualización del Informe en el dispositivo Mobil
Tema 5: Grupo de Trabajo con Power BI ( Demostrativo )
Tema 6: Caso practico : Power BI Service
Módulo 5: Power Query ( ETL )
Tema 1: Extracción: Fundamentos, ejemplos prácticos y ejercicios de importación de data en distintos formatos.
Tema 2: Transformación: Fundamentos, ejemplos prácticos, ejercicios de transformación y depuración de DATA
Tema 3: Carga de Data: Fundamentos Teóricos, Tipos, Ejercicios de carga unicamente de la data que será parte del Modelo.
Taller 1: Caso Practico: Importacion y depuracion de diversos archivos planos
Título 6: DAX ORIENTADO A KPI’S/ TIME INTELLIGENCE
Tema 1: Qué Es DAX
Tema 2: Creación de Medidas DAX ( Medidas vs Columnas Calculadas )
Tema 3: Creación de tipos de funciones en DAX
Tema 4: Fórmulas DAX de inteligencia de tiempo
Tema 5: Inteligencia de Tiempo: Fundamentos Teóricos, Importancia,
Funciones DAX de formatos de tiempo
Tema 6: Caso practico: Indicadores de gestión de negocio ( DAX )
